机载二氧化碳差分吸收激光雷达数据分析开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着全球气候变化和温室效应的加剧，对大气中二氧化碳（co₂）浓度的精确监测和分析显得尤为重要。

co₂作为主要的温室气体之一，其浓度变化直接影响着全球气候变化趋势。

传统的co₂监测手段主要依靠地面站点，存在着空间覆盖范围有限、无法获取垂直分布信息等局限性。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，机载co₂差分吸收激光雷达技术发展迅速，在co₂浓度监测、排放源识别、通量估算等方面取得了丰硕的成果。

以下将从国内外研究现状两个方面进行综述。

1. 国内研究现状

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究将以机载co₂差分吸收激光雷达数据为基础，系统地研究数据处理方法、co₂浓度反演算法、典型区域co₂浓度时空分布特征及其影响因素，并探讨机载co₂差分吸收激光雷达数据在碳排放监测、大气传输模型验证、气候变化研究等方面的应用。

1. 主要内容

1.机载co₂差分吸收激光雷达数据预处理：针对机载co₂差分吸收激光雷达数据特点，研究数据质量控制、噪声去除、信号提取等预处理方法，为后续co₂浓度反演奠定基础。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、数值模拟和案例分析相结合的研究方法。

首先，通过查阅国内外相关文献，了解机载co₂差分吸收激光雷达技术的国内外研究现状、发展趋势以及存在的问题，为本研究提供理论基础。

其次，基于差分吸收激光雷达的基本原理和数据特点，研究机载co₂差分吸收激光雷达数据预处理方法、co₂浓度反演算法，并利用模拟数据进行算法验证和精度评价。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.针对机载co₂差分吸收激光雷达数据特点，发展和优化数据预处理方法，提高数据质量，为后续co₂浓度反演提供保障。

2.探索适用于机载平台的co₂浓度反演算法，并对算法进行优化，提高反演精度，为co₂浓度时空分布特征分析提供更准确的数据基础。

3.结合典型区域的实际情况，分析co₂浓度时空分布特征及其影响因素，为区域co₂减排政策制定提供科学依据。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 周乐,王文杰,谢芳,等.基于机载差分吸收激光雷达的二氧化碳反演方法研究进展[j].大气与环境光学学报,2022,17(05):415-426.

[2] 张晓,龚威,周乐,等.星载二氧化碳探测激光雷达发展现状与趋势[j].中国激光,2020,47(10):19-37.

[3] 龚威,谢芳,周乐,等.机载二氧化碳差分吸收激光雷达反演算法研究进展[j].大气与环境光学学报,2019,14(06):472-482.