1. 研究目的与意义

1.1背景

随着互联网的出现和普及，大量的信息满足了用户在信息时代对信息量的需要，但同时快速发展的网络世界也让用户在繁多的信息中无法获得对自己实际有效的信息，导致用户对信息的使用效率降低了，从而产生了所谓的信息超载问题。而人们为了解决信息超载问题也进行了许许多多的尝试。其中十分有代表性的就是搜索引擎，最开始是一个分类目录网站，用户可以从这个分类目录中找寻自己想要的东西。第二代的搜素引擎是通过用户所输入的查询信息提交给服务器，服务器通过查阅，返回给用户一些相关程度高的信息；第三代就是将用户输入的关键字，所反馈回来的信息智能整合成一个门户网站式的界面，让用户感觉每个关键字，都是一个完整的信息世界，而不是第二代一样返回一个清单，整个清单夹杂着大量用户不关心、且没有分类的链接。第四代搜索引擎是结合推荐系统，以用户为中心，当用户输入查询请求时，移动设备的用户，即使不向移动搜索互联网授权任何特征信息，移动搜索互联网仍然可以通过移动设备用户搜索时的大量特征，比如上网的时间习惯，操作习惯，内容归类去逐渐勾勒出用户的特征信息，这种“推测式”算法的可能性也是由于移动设备具有唯一性、随身性而产生的，给出用户最想要的信息。目前，推荐系统的应用十分广泛，不只是搜索引擎，在餐饮行业中也有涉及。

“民以食为天”，餐饮业在我国发展迅速，市场规模持续壮大。2011年突破2万亿，2015年突破3万亿，2018年更是突破4万亿，达到4.27万亿，占国民经济产值的4.7%。2019年餐饮行业收入为4.7万亿，同比增长9.4%。尽管近年来增速有所下滑，2019年为9.4%，但仍远高于gdp增速。受疫情影响，2020年我国餐饮行业收入有所下降，为3.95万亿元，同比下降16.6%，由此可知餐饮行业的重要性。一般人们到餐饮店之后，服务员会递来菜单供顾客挑选菜品，这是传统的点餐方式。但是这种方式存在效率低的问题，尤其是在客流量大时，服务员数量不够，顾客阅读菜单时犹豫不决，顾客对菜品信息不了解等都会导致点餐时间过长，影响顾客的消费体验，导致餐饮业业绩下滑。但是随着互联网和移动设备的发展，人们的消费观念和消费方式也发生了巨大变化，从传统的线下购物逐渐转变为线上购物，餐饮行业也受到了影响，随着移动设备的普和移动互联网的快速发展，产生了像美团、饿了么这种外卖形式的点餐 app，它们使人们不必出门便能享受到餐厅的美食，同时也出现了一种在餐饮店内使用在线点餐的新方式。例如海底捞，它们给每桌都配备一个平板，顾客可以直接在平板完成阅读菜单，下单和买单的过程；肯德基，安装它们家的app选择餐饮店的地址就可以直接点餐。这种新型的点餐方式让人们只需要使用手机便可以完成点餐、确认订单、支付等一系列服务流程，比需要服务员配合的点餐方式更加自由方便，同时这种方式还可以减少餐厅的人力成本，加快顾客点餐时间，达到提高服务效率和的作用。

2. 研究内容与预期目标

2.1研究内容

设计智能推荐点餐系统的小程序，通过对点餐行为，菜品记录的分析，收集用户的用餐需求和喜好，结合推荐系统，自动生成个性菜单推荐给用户，利用；微信小程序平台，为用户提供快速点餐，出餐，支付，评价为一体的功能。

首先对餐饮店和用户进行需求分析，了解小程序需要设计哪些功能和模块，画出系统的模块图。借助ssm 开发框架、小程序 mina 开发框架完成系统界面的设计，根据每个功能模块具体的需求实现它们不同的功能（如图）。

3. 研究方法与步骤

3.1研究方法

观察市面上的各种智能点餐系统的功能模块分布和使用情况，了解顾客和餐饮店的使用需求，分析这些系统在使用时的优缺点，从而有针对性的设计本系统的功能模块，尽可能方便用户和餐饮店的使用。

借助powerdesigner软件，画出已分析好的智能推荐点餐系统所需要的功能模块，便于之后设计开发，模块图可以更加直观清晰的反映系统的功能，可以作为后期论文的素材。

4. 参考文献

[1] 中国互联网络中心, 第48次中国互联网络发展状况统计报告, 2021.8

[2]段海梦. 基于外卖订餐软件的 o2o 电商模式现状分析及优化[j]. 科技致富向导(24):252-252.

[3] lict , shanmk , jhengsh , et al. exploiting concept drift to predict popularity of social multimedia in microblogs[j]. information sciences, 2016, 339:310-331.

5. 工作计划

(1) 2022年1月15日 ～ 2022年3月6日：接受毕业设计任务，查阅资料并完成开题报告；

(2) 2022年3月4日 ～ 2022年3月10日：下载开发工具，并配置其环境并学习需要使用的语言和工具；

(3) 2022年3月11日 ～ 2022年3月18日：完成需求分析和系统的各个功能模块确定，；