1. 研究目的与意义

内容：

1.收集抗肿瘤中药数据，对源数据进行预处理。数据预处理主要从冗余数据、空值、不规范数据的处理等方面着手。

2.建立抗肿瘤中药数据仓库。需要确定数据仓库的主题、建立数据仓库的逻辑及数据模型、选择合适的软件平台，如数据库软件等。

2. 文献综述

引言

基于关联规则和聚类的抗肿瘤中药性效关系研究平台，是为了建立一个抗肿瘤中药数据仓库，建立一个可以依据关联规则和聚类方法对抗肿瘤中药性效关系数据进行相关性挖掘的平台。该平台可实现对抗肿瘤中药药性中的四气、五味、归经和毒性等方面的数据统计，以及药性、功效与药理的关联性分析和聚类，可为其他方面对抗肿瘤中药的研究或是对中药药性之间及药性与功效之间的关系研究有一定的参考意义。

关键词：数据仓库，中药性效关系，关联规则，聚类

3. 设计方案和技术路线

设计方案：

1.基于关联规则挖掘方法的抗肿瘤中药药性间、药性与功效间、药性与药理间的相关性研究。首先选择关联的属性（变量）生成频繁项集。这一阶段将找出所有满足最小支持度的项集，即频繁项集。然后在第二阶段生成规则。在上一阶段产生的频繁项集的基础上生成满足最小置信度的规则。

2.基于聚类方法的抗肿瘤中药功效组合与药性，药理组合与药性研究。首先要进行数据预处理，消除各变量间量纲的影响，对原始数据进行数字化处理。其次要为衡量数据点间的相似度定义一个距离函数。然后根据距离函数的计算结果聚类或分组。最后评估输出。

4. 工作计划

1.2月22日-2月28日：收集、整理毕业设计所需的材料，进行毕业论文大纲撰写。

2.3月1日-3月10日：系统需求分析，确定论文大纲。

3.3月11日-3月21日：系统概要设计，准备撰写论文初稿。

5. 难点与创新点

1.以抗肿瘤中药性效关系为研究对象。

2.将计算机专业方面的数据挖掘技术应用到中药性效关系研究之中，建立抗肿瘤中药性效关系数据仓库。

3.综合使用关联规则和聚类两种数据挖掘技术对抗肿瘤中药性效关系数据进行相关性挖掘。