1. 研究目的与意义

基于引用内容的学科交叉主题研究——以图情为例

摘要：当代科学技术发展迅速，信息与知识以爆炸式的速度急剧增长，学科领域纷繁复杂，科学家的任务已从面向单一学科转变为面向多学科，不同学科间的交叉也日益广泛 。学科交叉主题研究可以发现学科间的内在联系，有助于促进学科间的交流与合作。笔者将借助引用内容抽取工具采集相关文献的引用内容，利用lda模型对收集的数据进行主题识别，通过统计分析、主题分析，发现图情领域具有借鉴意义和参考价值的学科以及主题。

关键词：引用内容；学科交叉；lda主题模型

2. 研究内容和问题

基本内容：

1.了解有关引用内容抽取和解析方法以及文本挖掘和自然语言处理技术；

2.完成研究所需论文的收集工作，确定引用内容抽取方法，完成数据的初步整理；

3. 设计方案和技术路线

研究方法：

1.文献收集法：通过计算机和互联网络，利用图书馆和互联网上丰富的文献资源收集与本研究相关的文献资料；

2.通过文本挖掘和自然语言处理技术，提取引用内容的名词词语；

4. 研究的条件和基础

1.课题完成者是信息管理与信息系统专业毕业生，完成了信息资源管理、信息存储与检索、信息分析与预测、数据仓库与数据挖掘等课程学习；

2.对引文内容解析和主题识别有一定的了解，拥有较好地分析能力；

3.能从网络和图书馆获取丰富的文献资源以供参考；