基于APL的中国物流产业间经济距离研究开题报告
1. 研究目的与意义
随着我国电商产业、对外贸易等方面的发展，使得物流市场在供给和需求等方面都十分的旺盛 ，就2018年而言，我国全社会物流总额已经达到了283.1万亿元，这足以证明了物流产业在我国国民经济中的重要地位。其实物流包含的内容非常的广泛，有流通加工、仓储、配送、包装。当下我国一直致力于物流行业的智能化发展，比如自动分拣设备、立体化仓库以及无人导引机等等。
以上这些对于我们物流产业的智能化发展非常的重要，也有利于促进我国智慧化物流的发展。但是我们都会忽略了一个重要部分，那就是在物体的运送过程中，我们必须要用到交通设备比如铁路、公路又或者水路、空运将物品送到我们客户的手里，而这些交通工具一定是需要相关的能源才能正常运转的，比如：石油、原煤、柴油等等。然而不可避免的是这些能源的使用一定会不可避免的带来二氧化碳的排放，而二氧化碳正是目前造成温室效应、全球变暖的一个重要因素。
然而目前，我们国家正在积极促成生态文明建设，力争做到在经济发展的同时，也能还给百姓绿水青山，保护好环境。由于物流行业是产生碳排放的一个重要部分，那么我们国家的碳减排工作也应该从物流产业展开。所以本篇文章将以物流产业为重点，利用apl的方法，将物流产业对于其他产业影响定量化，并且根据物流产业的经济距离推导出物流产业的上下游经济部门，从而为国家在物流产业这方面的碳减排工作提供建议。并且利用影响力系数分析出新旧常态下我国物流产业在国民经济中的发展地位。
2. 研究内容和预期目标
本课题主要研究内容是依据1987年-2019年的中国能源统计年年鉴计算出我国不同年份下27个产业部门的能源碳排放总量，再以此计算相应的碳排放强度，然后重点挑选出物流行业进行分析。因为整篇文章以apl为重点，依靠apl将我国各个产业部门之间的经济联系量化，根据经济距离的大小分析出与物流行业联系最紧密的产业部门，并且依据物流行业的前向碳apl和后碳apl绘制出物流行业的碳波及链。
然后从产业关联度的视角出发，计算出物流行业在新旧常态下的影响力系数，以此分析出物流行业在新旧常态下在我国国民经济中的发展地位。
最后综合以上数据所分析出来的特点，得出关于物流行业的结论，然后就物流行业碳减排方面给出针对性的建议。
3. 研究的方法与步骤
本课题以模型理论分析为主，结合实际情况进行分析。主要研究方法以及计算步骤如下：
1.以1987年-2019年中国能源统计年鉴的数据为依托，计算出物流行业在对应年份下的能源碳排放总量，再根据此数据库计算出碳排放强度，得出一个27*27的碳排放强度矩阵。
2.以上一步骤计算出来的碳排放强度矩阵，结合1987年-2019年的投入产出表中的直接消耗系数，从投入产出的视角，以apl方法研究出不同产业部门之间的经济联系，将其量化。后面根据计算结果以及选取的阈值，绘制出围绕物流行业的碳波及链条。
4. 参考文献
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5. 计划与进度安排
| 1. 2022-2022 学年第 2 学期，第 1-4 周，收集相关资料，申报课题，下达任务书
2. 2022-2022 学年第 2 学期，第 5-8 周，前期研究
3. 2022-2022 学年第 2 学期，第 9 周，开题
4. 2022-2022 学年第 2 学期，第 10-12 周，论文初稿
5. 2022-2022 学年第 2 学期，第 13-15 周，论文二稿
6. 2022-2022 学年第 2 学期，第 16-17 周，论文正稿及答辩 |
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