1. 研究目的与意义

(一)课题研究的背景

当今开放而竞争激烈的国内外市场中，企业若想在行业中获得并保持竞争优势，就必须时刻能够满足客户的需求。许多企业把供应链管理看做实现竞争优势的一种手段，企业间的竞争已经逐步演变为供应链之间的竞争。供应链中的库存和库存管理越来越为企业经营者，特别是物流的管理者和经商者的重视。库存管理的首要目标之一，就是保证一定时期内期望数量的需求物品能够满足客户的当下需求。然而要确定一个期望库存水平不是一件容易的事情，必须从不同的影响因素下综合考虑库存量，其中安全库存作为库存量的组成部分，需要单独计算和确定。

安全库存是为了保障库存满足不确定需求和放置补货提前期发生意外而设置的库存。为了使问题简单一些，这里假设补货提前期完全可以根据合同确定下来，所以只讨论不确定需求下的安全库存。

2. 研究内容和预期目标

合同条件下，企业产品的总需求是确定的，每期需求不确定的情况下，企业每期需要生产的数量至关重要。生产过多将会产生库存积压从而产生不必要的费用；生产过少将会导致缺货，从而影响客户满意度，也会导致额外的费用。如何预测每期的需求量，最大程度上降低费用、提高客户满意度，成为当下企业关注的问题。主生产计划将会通过各种数学模型预测每期的需求量，从而最大程度地解决这种问题。

主生产计划是确定每一具体的最终产品在每一具体时间段内生产数量的计划，主生产计划根据客户合同和市场预测，把经营计划或生产大纲中的产品系列具体化，使之成为展开物料需求计划的主要依据，起到了从综合计划向具体计划过渡的承上启下作用。

本文基于大量的统计数据，按照各期不确定需求的特点，在不同的概率分布下，运用物流系统仿真技术(以excel为主要工具)，在不同的服务水平（servicelevel）下，研究出企业的最佳安全生产量。假设需求服从均匀分布、正态分布、指数分布、泊松分布、离散分布，分别求出不同服务水平下各自产量、库存费用、生产成本，计算出总成本并进行分析；最后利用计算结果给出该企业每期生产量的解决方案。

3. 研究的方法与步骤

本课题主要使用实证收集法、仿真模拟法和大数据分析法这三种研究方法。前期调查了解相关企业在库存和需求供给方面的现状，根据调查收集到的数据借助仿真工作(以EXCEL为例）模拟合同条件下每期的不确定需求量，最后采取大数据不断计算模拟的方法确保模型的精确性和实际性。

本课题的研究步骤是先通过电子数据库和图书馆搜集了相关企业的资料和有关需求与生产的文献，并对之进行充分的阅读与理解。接着按照各期不确定需求的特点，在不同的概率分布下，运用物流系统仿真技术(以EXCEL为主要工具)，在不同的服务水平（Service Level）下，研究出企业的最佳安全生产量。假设需求服从均匀分布、正态分布、指数分布、泊松分布、离散分布，分别求出不同服务水平下各自产量、库存费用、生产成本，计算出总成本并进行分析；最后利用计算结果给出该企业每期生产量的解决方案，以达到解决企业需求不确定问题的目的。

4. 参考文献

[1] 贾伟凤,廖晓昕,王明哲,沈轶.不确定环境多目标主生产计划制定方法[j].系统工程,2002,20(5):50-54.

[2] 胡小建,张美艳,卢林.物流需求预测模型构建[j].统计与决策, 2017,(19):185-188.

[3] 朱辉.需求不确定条件下的主生产计划的制定[j].经济师.2004,(10):14-15.

5. 计划与进度安排

1.2022-2022学年第1学期，第14-16周，收集相关资料

2.2022-2022学年第2学期，第5-7周，前期研究

3.2022-2022学年第2学期，第8周，开题报告