1. 研究目的与意义

2. 研究内容和预期目标

2.1 主要研究内容

3. 研究的方法与步骤

在撰写本文过程中所运用的研究方法有：数学建模法、文献研究法、定性与定量分析相结合法等。在建立数学模型前，深入阅读文献资料并归纳总结，通过数据收集实地勘察等方式进行定性定量结合分析，最终建立数学模型。以下是本文所采用研究方法的详细描述；

3.1定性与定量分析相结合法

根据实际调研数据，运用定量与定性分析相结合的方法，对吴中区粮食配送站点现状进行深入分析。

4. 参考文献

李东泽（2020）在论文中论述了农产配送节点的选址原则，提出了多个和单一配送中心选址方法，并根据流程图对地址进行定量分析。在分析完成基础上计算最低成本，构建了非线性混合0-1规划函数。其不足之处在于：根据原则对选址初步筛选需要考虑现实因素过多，前期计算量大且部分参数无法做到量化对比。

杜刚诚、冉林娜（2019）于期刊中，研究了在考虑服务半径极限基础上针对双层配送网络节点的选址算法，提出将模型进行分解求解。首先运用完善后的最少点覆盖启发式算法结合matlab编程对便民寄存点求解，其次用k-均值聚类算法通过spss软件计算得出末端配送站点选址。

胥彩虹（2019）在论文中，通过分析t公司配送系统现状，对配送系统和路径进行了优化，提出建立二级配送节点的假设。最后以成本最小为目标，在构建模型基础上分别设计了遗传算法和两阶段算法求解。在第一阶段，解决配送节点的选址及客户分配问题。第二阶段，设计改进的c-w节约算法求解每个配送节点的车辆路径问题。采用遗传算法求解时，采用两层编码方式进行求解。

5. 计划与进度安排

1. 2022.11.27-2022.12.24 确定论文导师和论文题目

2. 2022.12.25-2022.2.20 提交任务书

3. 2022.2.21-2022.4.9 提交论文开题报告，写作论文初稿