1. 研究目的与意义

随着大数据时代的到来，海量的数据让人类疲于考究，因此而导致的有用信息的丢失不计其数，数据可视化的实现成为了对于解决当前这个问题的有效手段。

对于庞大的采购信息系统，发布者必须要对于各个角色之间的关系有着最清晰，最直接的，最及时的掌握，通过数据可视化的方式，可以将各个角色之间的关系动态的，直观的在第一时间内展现在发布者的眼前，从而能够更好地完成产品的生产，实施与部署，在很大程度上，节约了资源，降低了成本，提高了效率，能够更好的创造公司的价值。

2. 研究内容和预期目标

研究内容：1.将数据库中的数据进行读 取后精炼，进行相应的数据分析。

2.将得到的数据库中的数据进行相应的格式转变。

3.得到对应格式的数据，利用d3数据可视化技术，进行代码的编写。

3. 国内外研究现状

现代的数据可视化（datavisualization）技术指的是运用计算机图形学和图像处理技术,将数据换为图形或图像在屏幕上显示出来,并进行交互处理的理论、方法和技术。

它涉及到计算机图形学、图像处理、计算机辅助设计、计算机视觉及人机交互技术等多个领域。

随着计算机技术的发展，数据可视化概念已大大扩展，它不仅包括科学计算数据的可视化,而且包括工程数据和测量数据的可视化。

4. 计划与进度安排

2022年12月20日之前：分析采购信息系统的大量数据，找到数据之间的关系。

2022年2月30日之前：根据分析得到的数据结果，将结果用d3数据可视化的方式灵活的展现出来，得到的结果插入到相应的采购信息系统中。

2022年4月30日之前完成毕业设计初稿，进一步完善系统等。

5. 参考文献

[1]（美） Scott Murray 著 D3数据可视化实战 . 李松峰 译 . 北京：人民邮电出版社，2013 [2] (美)Julie Steele amp;Noah Iliinsky 著 数据可视化之美 . 祝洪凯 amp;李妹芳 译. 北京： 机械工业出版社，2011 [3] (美)Deitel,P.J.amp;Deitel.H.M. 著 Java程序员教程 . 张君施等 译 .北京：电子工业出版社，2010 [4] (美)米尔顿（MichaelMilton）著 深入浅出数据分析 . 李芳 译 .北京:电子工业出版社 ,2010 [5] (美) Nathan Yau 著 鲜活的数据 . 向怡宁 译. 北京：人民邮电出版社 [6] 陈燕 著 数据仓库与数据挖掘 . 大连：大连海事学院出版社 [7]卢辉 著 数据挖掘与数据化运营实战 [8] 陈为 / 张嵩 / 鲁爱东 著 数据可视化的基本原理与方法 [9]李宗民　著 一本书学会做数据分析 北京：人民邮电出版社，2010 [10] 王欣/徐腾飞/唐连章 著 SQL Server 2005数据挖掘实例分析 北京:中国水利水电出版社 [11] (美) 韩家炜(Han,J.)等 著 数据挖掘：概念与技术 .范明等 译 .北京:机械工业出版社，2012