1. 研究目的与意义

随着移动互联网的快速发展，移动设备的不断普及，移动设备越来越成为中国人主要的信息获取来源，在互联网逐渐步入大数据时代后，不可避免的给企业及消费者行为带来一系列改变。

其中最大的变化莫过于，我们作为普通消费者的一切行为在企业面前似乎都是“可视化”的。

企业对大数据技术的深入研究，目的是为了利用大数据来为精准营销服务，对用户进行分析，挖掘潜在客户，进而挖掘企业潜在的商业价值。

2. 研究内容和预期目标

研究内容：

本文研究了用户画像工具使用的产生与发展现状，利用微博指数、网络爬虫等工具对微博消费者的消费行为数据进行大量搜集、分类、标签，形成用户画像。基于形成的用户画像，分析企业如何进行精准营销、提供个性化服务以及消费者对于用户画像带来的精准营销的体验评估。通过大量数据建立了企业精准投放度指标及消费者需求偏好模型，论证大数据视角下用户画像给企业带来的利与弊。

关键问题：

3. 国内外研究现状

国外研究现状：

现在各界对大数据的定义尚未统一。masahiro kimura结合其特征将大数据定义为数据量大、高运转率和多样性的信息集合，是一种新的处理形式来进行决策支持、深入发现和优化处理^[2]。用户画像最早是在1998年交互设计之父alan cooper的著作《the lnmates are running theasy-lum – why high tech products drive us crazy andhow to resrore the sanity》中首次提出，他将用户画像定义为“基于用户真实数据的虚拟代表”^[1]。用户画像也称用户角色，是一种描绘目标用户、联系用户诉求和涉及方向的有效工具^[4]。国外关于用户画像的研究从以下3个热点展开：用户画像分析法、优化算法技术、实践应用^[3]。

4. 计划与进度安排

2022年11月15日至2022年11月29日：撰写、提交、修改开题报告

2022年11月29日至2022年3月26日：撰写毕业论文初稿及、中期检查表并提交

2022年3月27日至2022年4月16日：论文中期检查

5. 参考文献

[1] the lnmates are running the asy-lum – why high techproducts drive us crazy andhow to resrore the sanity[j] .alan cooper.data mining and knowledge discovery. 2010 (1):5-6

[2] privacy in data mining[j] . data mining andknowledge discovery. 2005 (2):21-23

[3] real-world data is dirty: data cleansing and the merge/purgeproblem[j] . mauricio a. hernndez， salvatore j. stolfo.data mining and knowledge discovery.1998 (1):122-130