基于关联规则算法的某物流公司仓储货位规划设计开题报告
1. 研究目的与意义
货位规划的定义是"将货品合理纳入仓库设施,以实现物料搬运最优化和提高空间利用率的目标"。
货品货位的规划是保持物流始终处于理想运行状态的有效手段。
如果没有在仓储内部将货物的储存位置进行一个合理规划管理,就会导致种类繁多的货物在仓库的随意堆放,较为有利的存储位置没有合理占用,使之仓储的空间利用率降低了,仓库货物出入库效率也随之降低,波及到整条物流供应链的效率,进而降低了迅速响应并满足消费者的需求速度。
2. 国内外研究现状分析
货位的规划是保持物流始终处于理想运行状态的有效手段,可以明显提高仓储管理效率,是决定生产率的重要设计考虑事项。
仓储货位规划的研究一些国内外学者通过实际案例对仓库布局的研究来考虑仓储货位规划,通过分析各作业单位之间物流与非物流因素的相互关系与综合密切程度,运用系统布置设计slp理论设计货位规划,提高空间利用率。
同时国内外的学者会研究仓库的储位管理和货物的拣货流程,通过规划的匈牙利算法、遗传分析算法等等各种不同的算法来解决货架、巷道的安排等等问题。
3. 研究的基本内容与计划
研究内容:应用关联规则算法等方法,对某物流公司进行仓储货位规划设计,提高仓储运作效率。
主要包括以下几个方面:(1)梳理概括仓库布局,作业流程和储位管理等相关知识;(2)确定优化目标以及实际约束条件,利用abc分类法及其他定性定量方法结合关联规则算法对仓库货物进行分类;(3)设计货位分配的优化求解算法并将其实现;(4)最后画出仓储货位规划设计图。
计划:2018年12月31日前:确定论文主题方向,选择论文题目。
4. 研究创新点
利用数据挖掘中的关联规则算法和相关的货物分类法找出货物之间的关联性,优化货位摆放顺序,用cad画出仓储货位规划设计图,提高作业效率。
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