1. 研究目的与意义

研究目的：由于室内范围小，受外界影响小，在火灾判别上可以依靠单一的探测方式，也可以多种探测方式同时使用，提高火灾判别的准确性，减少误报。

而对于室外的或大面积的监控对象（如高层建筑、船泊码头、油库、大型仓库等），相对来说可以使用的探测方式较少，所以利用图像进行火灾监控是一个明智的选择。

利用基于视频图像的火焰检测方法，最终将火焰识别及检测结果在vga显示器上实时显示观察。

2. 国内外研究现状分析

1） 国外对图像型火灾探测技术的研究开展的比较早，且有的已经成功应用到实际工程中。

cappelliniv等在1989年最早提出构建火焰的rgb颜色模型。

依据r颜色分 量的饱和度和火焰动态特征来获取火焰像素点。

3. 研究的基本内容与计划

在系统实现方面是以fpga为核心器件，用cmos型图像传感器采集火焰视频图像，检测结果及实时图像在vga显示器上显示。

fpga作为主控芯片主要实现六大功能模块，分别是dsm数字摄像头初始化模块、图像采集模块、图像转换模块、多端口sdram控制器模块、vga接口控制模块、火焰检测及定位模块 火焰检测模块实现的功能是识别出输入每顿图像数据中火焰的像素点，然后通过计数的方式确定出其火焰区域。

该区域中心坐标的位置计算方法是分别用区域中各点的行列坐标总和除以像素点数。

4. 研究创新点

本课题基于altera公司de2硬件开发平台以及quartusii软件开发环境。

无论是视频图像的采集与控制,还是火焰检测算法的实现均使用纯硬件的方法实现,不嵌入niosii软核fpga可以用vhdl或verilog hdl来编程，灵活性强，由于能够进行编程、除错、再编程和重复操作，因此可以充分地进行设计开发和验证。

当电路有少量改动时，更能显示出fpga的优势，其现场编程能力可以以延长产品在市场上的寿命，而这种能力可以用来进行系统升级或除错。