机加工产品质量缺陷追溯系统设计开题报告
1. 研究目的与意义(文献综述)
1.1选题的目的及意义
随着社会的不断进步与发展,人们对产品质量的要求越来越高。无论是生产企业还是消费者都希望能知道自己的最终产品或消费品的原始物料或源头的相关内容,以保证产品的可靠性、安全性并了解其品质水平:产品追溯范围也已经由过去追溯产品物料使用情况,发展到现代对产品生产处理过程以及产品出货的物流状况的追溯。现代产品的精细化程度越来越高,产品部件的构成也越来越复杂:然而实施产品和部件可追溯系统的制造商较少,由于从不同供应商、制造工厂、分销中心和承运商的产品和原材料的跟踪策略不统一,所
以可追溯系统也没有得到全面的扩展。
2. 研究的基本内容与方案
2.1研究的基本内容
本课题的主要任务是根据机加工产品的质量可追溯性的要求,设计出一套能对机加工产品进行质量追溯的系统。其中数据库的建立以及关联是本课题的重点,其主要任务是对机加工产品进行实时数据的采集,储存和显示。产品质量追溯系统的功能是利用追溯算法实现对产品生命周期环节中有关产品质量信息的历史查询。本课题研究的基本内容如下:
1、根据系统需求和功能分析,给出系统框架,详细分析系统所具有的功能,给出产品质量数据采集与追溯方案设计。
2、对每个数据库的建立进行详细的介绍。通过追溯需求分析,构建追溯软件结构,依据产品质量数据的模型,设计数据库的关联关系。通过相应的开发工具实现了追溯软件。
2.2研究目标
机加工产品的质量追溯系统的研究目标如下:
1、在整个生产加工链中,能够人为的输入产品信息,并储存到后台数据库,同时数据库中的数据可以共享。
2、为当机加工产品出现质量问题时,我们可以将该机加工产品上的编码输入到客户端中,得到其生产加工的基本信息,进行质量追溯。最后人为分析该问题产生的原因,进行改进,同时召回该批次的产品,为企业减少损失。
2.3研究技术方案
1.系统的总体功能分析
完整的机加工产品质量追溯系统由数据采集和数据追溯两部分组成。在产品生命周期各个环节中都会存在影响产品质量的各种数据。这些质量数据包括自动采集的产品功能测试数据及手动采集的采购,生产,库存、销售信息等关联数据。这些对产品有重要意义的数据都被存储在后台数据库中。通过建立产品质量数据追溯模型,利用各个数据库之间的关联关系,可以将这些质量数据复现出来,以到达产品质量数据追溯的目的,从而控制产品的质量。系统总体框架图如图1所示。
从图1可以看出,系统由数据的采集,数据的储存以及最终的数据的追溯三大模块组成。对于一个生产机加工产品的企业来说,质量追溯系统包括供应链的追溯和制造企业的追溯两个方面。供应链的追溯包括采购,运输,库存,销售这四个方面的追溯,其中库存又可以细分为入库和出库两个方面。制造企业的追溯包括加工工序以及加工人员的追溯,如图2所示。
1.数据库的建立
由图2可知,其每一项都对应着一个数据库。具体如下:
数据库1:采购数据库
名称 | 型号 | 批次 | 生产时间 | 购买时间 | 采购人员 | 生产厂家 | 数量 |
螺母 | M12 | L1200 | 2015.08.20 | 2015.09.14 | 张三 | LM | 5000 |
螺母 | M20 | L1205 | 2015.08.25 | 2015.09.23 | 张三 | LQ | 3400 |
… | … | … | … | … | … | … | … |
表1:采购数据库表
数据库2:运输数据库
运输产品 | 型号 | 批次 | 数量 | 运输车辆 | 运输公司 | 运输人员 | 开始时间 | 结束时间 |
螺母 | M12 | L1200 | 5000 | ZH234 | YG | 张贺 | 2015.09.14 | 2015.09.15 |
螺母 | M20 | L1205 | 3400 | ZH345 | YH | 李刚 | 2015.09.23 | 2015.09.25 |
… | … | … | … | … | … | … | … | … |
表2:运输数据库表
数据库3:产品入库数据库
入库产品 | 型号 | 批次 | 数量 | 入库仓库 | 入库日期 | 入库人员 | 保管人员 |
螺母 | M12 | L1200 | 5000 | A | 2015.09.15 | 王刚 | 洪河 |
螺母 | M20 | L1205 | 3400 | B | 2015.09.25 | 张静 | 古杰 |
… | … | … | … | … | … | … | … |
表3:产品入库数据库表
数据库4:产品出库数据库
出库产品 | 型号 | 批次 | 数量 | 出库仓库 | 出库日期 | 出库人员 | 保管人员 |
螺母 | M12 | L1200 | 300 | A | 2015.09.20 | 周凯 | 洪河 |
螺母 | M20 | L1205 | 500 | B | 2015.09.30 | 吴杰 | 古杰 |
… | … | … | … | … | … | … | … |
表4:产品出库数据库表
数据库5:销售数据库
名称 | 型号 | 批次 | 生产时间 | 销售时间 | 销售人员 | 购买厂家 | 数量 |
螺母 | M12 | L1200 | 2015.08.20 | 2015.09.14 | 萧何 | GB | 5000 |
螺母 | M20 | L1205 | 2015.08.25 | 2015.09.23 | 萧何 | GB | 3400 |
… | … | … | … | … | … | … | … |
表5:销售数据库表
数据库6:工序数据库
工序号 | 工序内容 | 机床设备 |
1 | 粗铣-精铣底面 | X52k |
2 | 粗铣-精铣顶面 | X52k |
3 | 粗镗-半精镗-精镗47的孔 | T68 |
4 | 粗铣-精铣底面凸台 | X52k |
5 | 钻铰8mm的孔 | Z3025 |
6 | 粗铣-半精铣凸台 | X62w |
7 | 粗镗40mm的孔 | T68 |
8 | 粗镗35mm的孔 | T68 |
9 | 半精镗40mm的孔 | T68 |
10 | 半精镗35mm的孔 | T68 |
11 | 精镗40mm的孔 | T68 |
12 | 精镗35mm的孔 | T68 |
13 | 钻9/14mm的孔 | Z3025 |
14 | 攻m5的螺纹 | Z3025 |
15 | 去毛刺 | 钳工台 |
16 | 清洗 | 清洗机 |
17 | 校验 | 检验台 |
表6:工序数据库表
数据库7:人员排班数据库
工件 | 工序号 | 型号 | 批次 | 加工人员 | 加工时间 |
减速箱箱体 | 1 | PLF200 | JS238 | 周浩 | 2015.09.26 |
减速箱箱体 | 2 | PLF200 | JS238 | 邓超 | 2015.09.26 |
… | … | … | … | … | … |
表7:人员排班数据库表
如图3所示,假设一个齿轮出现精度差问题,我们可以将该缺陷齿轮的编码输入客户端中,得到其生产信息以及生产批号,并且通过判断这类齿轮为外厂加工齿轮,然后得到供应链的信息,包括采购,运输,库存以及销售。然后再次进行循环追溯,直至追溯到生产该工件的厂家,得到具体的加工信息。最后确定其问题所在的环节,由进行该环节的工厂去调查具体原因。
3. 研究计划与安排
时间 | 任务安排 |
1-2周 | 文献调研,查阅资料,熟悉题目 |
3-4周 | 开题报告 |
5 周 | 外文翻译 |
6-7周 | 总体方案设计 |
8-13周 | 详细设计 |
14周 | 撰写论文 |
15周 | 答辩 |
4. 参考文献(12篇以上)
[1] 周应恒,耿献辉.信息可追踪系统在食品质量安全保障中的应用[j].农业现代化研究,2002,23(6):451-454.
[2] 黄婕.制造企业产品质量追溯系统研究[d].武汉科技大学,2006: 2-5
[3] 曾长军.sql serve:数据库原理及应用[m].北京:人民邮电出版社,2005.
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