1. 研究目的与意义（文献综述）

1．目的及意义（含国内外的研究现状分析）

（1）研究背景：我国物流业随着电子商务的发展蓬勃兴起，如何降低物流成本和提高物流效率成了物流业发展的重要方向和迫切需要。大数据为物流业迅速发展与建立全国范围内的智慧物流体系提供了新的突破口。这是因为：1、物联网（iot）为物流数据的实时化采集提供了手段。rfid技术能够实现运输物品实时化识别，gis和gps技术能够实现全过程的动态跟踪，物联网将带来物流过程中的海量数据，形成优化物流管理的数据基础。2、云计算（cloud compute）和人工智能（ai）为大数据整理、分析并挖掘价值创造了条件。3、国内外数据挖掘算法和软件的成熟能赋予大数据更多的价值和应用模式。

由此可见，在大数据背景下，利用大数据进行物流管理智能化和自动化，是物流业突破瓶颈期，实现新的高速发展的一个重要动力。目前各种技术的成熟也为大数据与物流业深度融合提供了可能。研究大数据背景下如何构建智慧物流体系，以及推动智慧物流系统朝着什么方向发展，对于促进我国物流业高质量健康可持续发展是重中之重。

2. 研究的基本内容与方案

（1）基本内容：

第一部分：大数据背景下智慧物流的概念、这个概念产生的社会发展背景，以及大数据智慧物流体系建设的目标。

第二部分：对比分析国内外利用大数据发展智慧物流建设现状，主要涉及以下几个方面：1、优化配送路径2、智能物流中心选址3、实现物流动态化管理4、提高物流质量以及物流效率。发现目前的不足和问题。

3. 研究计划与安排

进度安排

第1-4周：收集和整理资料。

第5-6周：拟定提纲，提交开题报告。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]林春凉.大数据时代智慧物流园区信息平台建设的有效路径[j/ol].现代营销,2019(12):259-260[2020-01-04].http://kns.cnki.net/kcms/detail/22.1256.f.20191225.0445.302.html.

[2]yan, z., ismail,h., chen, l. et al. j. of data, inf. and manag. (2019) 1: 33.

[3]鄢宇艳. 大数据时代r市农产品物流业发展策略研究[d].华中师范大学,2018