1. 本选题研究的目的及意义

自动化仓储系统是现代物流与制造业的关键组成部分，其作业效率直接影响着整个供应链的运行成本和效率。

随着电子商务的蓬勃发展和企业生产模式的转变，仓储系统面临着订单数量激增、sku多样化、个性化需求增加等挑战，传统的作业任务分配方式难以满足日益复杂的仓储作业需求，因此对自动化仓储系统作业任务合并与分配算法的研究与开发显得尤为重要。

1. 研究目的

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，自动化仓储系统作业任务合并与分配问题受到国内外学者的广泛关注，并取得了一定的研究成果。

1. 国内研究现状

国内学者在自动化仓储系统作业任务分配方面做了大量研究，主要集中在以下几个方面：1.任务分配模型:针对不同的仓储环境和作业需求，构建了多种任务分配模型，例如整数规划模型、混合整数规划模型、petri网模型等。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本选题主要研究自动化仓储系统作业任务合并与分配算法，以提高仓储系统的整体作业效率。

1. 主要内容

1.问题定义与分析:深入分析自动化仓储系统作业任务的特点和需求，明确任务合并与分配问题的研究目标和约束条件，建立相应的数学模型，并分析模型的求解复杂度，为后续算法设计提供理论基础。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、算法设计、仿真实验和系统开发相结合的研究方法，具体步骤如下：1.理论分析阶段：-深入研究自动化仓储系统作业流程和任务特点，分析任务合并与分配问题的影响因素和约束条件。

-查阅相关文献，了解国内外在自动化仓储系统作业调度、任务合并策略和任务分配算法方面的研究现状，为本研究提供理论基础和参考依据。

2.算法设计阶段：-基于聚类分析方法，设计任务合并算法，确定任务相似性度量指标、聚类算法和任务合并规则。

5. 研究的创新点

本研究的预期创新点如下：1.提出一种基于多特征融合的自动化仓储系统作业任务相似性度量方法，用于更准确地评估任务之间的相似程度，提高任务合并的合理性。

2.设计一种自适应调整遗传算子的改进遗传算法，根据算法的迭代过程动态调整交叉概率和变异概率，以平衡算法的全局搜索能力和局部开发能力，提高算法的收敛速度和解的质量。

3.开发一套完整的自动化仓储系统作业任务合并与分配系统，实现算法的可视化和交互式操作，为企业提供实际应用价值。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 刘景华, 焦迪, 贾磊. 基于改进遗传算法的自动化立体仓库调度研究[j]. 计算机工程与应用, 2022, 58(19): 261-269.

[2] 谢锦, 王国强, 周永华, 等. 基于改进遗传算法的自动化立体仓库货位分配优化[j]. 物流技术, 2022, 41(08): 110-114 120.

[3] 刘畅, 张晓辉, 冯佳和, 等. 基于混合遗传算法的自动化仓储系统调度优化[j]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(06): 1652-1660.