1. 研究目的与意义

大数据被誉为未来的新石油，其为社会管理能力的提升提供了有效支撑。

其中，交通大数据采集技术的不断发展，则给交通需求预测分析技术带来新的变革。

就公交调度而言，因为缺乏对交通出行需求的翔实调查和科学分析，线路调度、区域调度二者与客流的匹配性方面往往均存在较大问题，直接影响公交的运行效益和服务水平。

2. 课题关键问题和重难点

关键问题：（1）公交调度的基础理论分析。

需要掌握相关概念，总结公交调度的目标和方法；（2）智能公交调度系统的运用与分析。

基于智慧城市框架提出智慧公交需求，总结国内外智慧公交系统架构，分析各自的优缺点；（3）浮动车数据挖掘分析。

3. 国内外研究现状（文献综述）

本次研究的课题为浮动车数据在公交调度管理中的应用。

主要是从两部分考虑：一是浮动车数据的收集、处理以及深层挖掘。

二是公交调度管理，研究现有的公交调度方法，针对浮动车数据所挖掘出的实时交通需求信息，对公交调度实施合理化、智能化管理。

4. 研究方案

首先是调查公交调度现状，对现有的公交调度方法以及运营效果进行分析。

针对各大中小城市不同的特点，本次研究将选取典型区域，展开实地调查。

在此过程中，获取以常规公交或者出租车运行轨迹所代表的浮动车数据，对浮动车数据处理分析。

5. 工作计划

周次 工作内容 检查内容 备注1 1、检索与阅读相关专业文献，写出文献综述，按时提交开题报告 检查指导 2 2、按指导教师指定的英文原文进行翻译，及时完成翻译工作 检查指导 3～4 3、完成论文详细写作提纲的撰写 检查指导 5～8 4、撰写毕业论文初稿，完成中期检查 检查指导 9～10 5、修改论文初稿 检查指导 11～12 6、反复修改、完善论文 检查指导 13 毕业论文定稿并打印装订成册，毕业论文答辩资格审查，答辩 进行答辩工作 14 规范化检查、评定成绩 评定成绩 （表格见附件）