1. 研究目的与意义

一、课题内容：1、理论学习：（1）学习模糊综合评价法，并结合糖尿病心脑血管并发症的各项体征及因素，建立糖尿病心脑血管并发症模糊综合评价指标体系及模型；（2）研究和设计基于模糊决策的糖尿病心脑血管并发症风险评估的医用软件，能够进行风险预测，并给出相应警示结果；（3）熟悉visual studio 2010,sql server 2008等开发环境。

2、拟完成的工作：（1）搜集整理相关实验数据，对数据进行数据预处理，把各种不同来源的数据加以清理、整理和归并，以适合数据分析技术的使用。

（2）研究模糊综合评价法，建立基于模糊决策评判的风险预测模型。

2. 文献综述

摘要：利用模糊综合评价法结合多种数据挖掘算法，对糖尿病心脑血管并发症脑中风进行风险预测，得出患病风险等级：极高危，高危，中危，低危。

根据脑中风的各项体征及因素量化模糊数据，使用模糊综合评价法，bp人工神经网络，决策树算法建立脑中风的模糊综合评价模型。

研发生成一款脑中风风险评估的医用软件，进行风险预测。

5. 难点与创新点

特色：1、本课题运用模糊综合评判方法，再综合运用数据挖掘、数据库等方法和实现技术，根据糖尿病患者体征的相关影响因素指标进行模糊综合评判和模式识别，评判发生糖尿病心脑血管并发症风险等级。

2、本课题采用数据挖掘的方法对糖尿病并发症进行分析预测，将计算机技术融合到中医诊断中。

创新：1、本课题采用多种数据挖掘算法建立不同模型，精确了模型的拟合度。